Bewerbung des Projekts VerbaAlpina für den Open Data Impact Award 2022 (Zitieren)

Christina Mutter


(550 Wörter)

1. Deckblatt

2. Anschreiben

Um welche Daten handelt es sich? Wer war an der Datenerstellung beteiligt?

In erster Linie handelt es sich um Sprachdaten aus den im Alpenraum gesprochenen Nationalsprachen und deren Dialekten. Der Großteil der Daten stammt aus den für diesen Raum verfügbaren traditionellen Sprachatlanten und Wörterbüchern mit georeferenzierten Belegen aus drei verschiedenen Konzeptdomänen: Almwirtschaft, Natur und moderne Lebenswelt. Dieses historische Material wird über ein Crowdsourcing-Tool um aktuellen Dialektwortschatz ergänzt. Durch diese online gesammelten Daten erhält das Projekt auch eine diachrone Perspektive, die die Beobachtung von Sprachwandel z.B. vor dem Hintergrund wirtschaftlicher und/oder demographischer Veränderungen erlaubt. Um dies zu ermöglichen, sammelt VerbaAlpina auch die Sprachdaten ergänzende Daten, etwa zu Siedlungen, Inschriften und Toponymen.

Über welche Wege wurden die Daten zugänglich gemacht? Wie wurden die FAIR-Kriterien umgesetzt?

VerbaAlpina ist bemüht, alle datenbezogenen Verfahren an den FAIR-Kriterien auszurichten. Der Auffindbarkeit der Daten dient u. a. die Kooperation mit der Universitätsbibliothek (UB) der LMU im Rahmen des Projekts „e-humanities – interdisziplinär“. Im Zuge dessen wird der Datenbestand von VerbaAlpina mit Metadaten im Datacite-Format versehen und im Open Data Repositorium der UB abgelegt. Dies ermöglicht das gezielte Auffinden der einzelnen Datensätze über den Bibliothekskatalog der UB (Discover). Die Daten von VerbaAlpina werden über die API-Schnittstelle, die interaktive Karte sowie das Lexicon Alpinum zugänglich gemacht. Alle Projektdaten werden zudem unter eine Open Access konforme Creative Commons-Lizenz gestellt. Die Verknüpfung mit Normdaten dient sowohl der Auffindbarkeit als auch der Interoperabilität der Daten. Neben der Verknüpfung der Kernentitäten des Projekts (morpho-lexikalische Typen, Konzepte und Gemeinden) mit projektspezifischen Normdaten, werden zur Verknüpfung dieser mit externen Datensätzen zusätzlich Identifikatoren externer Institutionen integriert: Gemeinsame Normdatei (GND), Q-/L-IDs von Wikidata, Geonames, Sprachcodes nach ISO 639-3 und diverse Referenzwörterbücher. Zum direkten Verweis auf einzelne Objekte wird jedes Datenobjekt zudem mit eigener URL versehen und erhält im Discover-Dienst der UB einen persistenten Identifikator (auch DOI).

Wie hat die Veröffentlichung Ihrer Forschungsdaten zu einer Innovation außerhalb des akademischen Betriebs geführt?

Die grundlegende Innovation besteht in der Einbindung nicht akademischer Informanten und interessierter Nutzer in die Forschungskommunikation. Auf der Basis konsequent webbasierter Arbeit sind alle Forschungsdaten standortunabhängig veränderbar und konsumierbar. Das bedeutet eine radikale Demokratisierung, denn die Ergebnisse sprachwissenschaftlicher Forschung werden den Sprechern selbst wieder zur Verfügung gestellt. Zur praktischen Umsetzung dieses Ziels wurden vollkommen neue, attraktive Visualisierungs- und Präsentationsweisen konzipiert und realisiert (Interaktive Karte, Lexicon Alpinum). Diese Öffnung der akademischen Forschung für Jedermann wird durch kontinuierliche Öffentlichkeitsarbeit in traditionellen Medien und social media unterstützt (Dokumentation).

Welchen Mehrwert zieht die Gesellschaft aus der Nachnutzung Ihrer Forschungsdaten?

Die Forschungsdaten zeigen die historisch enge Verschränkung der französischen, schweizerischen, italienischen, deutschen und slowenischen Dialekträume seit (vor)römischer Zeit. Im spezifisch alpinen Vokabular und der bezeichneten Sachkultur sind sich alle Dialekte dieses Raums substantiell viel ähnlicher, als die vollkommen verschiedenen Hochsprachen erwarten lassen. So wird eine gemeinsame transnationale Identität der Regionen offensichtlich und die nationale Komponente der regionalen Identität in selbstverständlicher Weise relativiert.

Welches Projekt soll durch die Fördermittel angestoßen werden? Welche Institution ist Mittelempfänger (Hochschule, Forschungsinstitution)?

Die Fördermittel sollen darauf verwendet werden, die Konzeption und Umsetzung einer Kampagne zur Stärkung des Selbstbewusstseins der Dialektsprecher:innen hinsichtlich der Verwendung ihrer Dialekte anstatt hochsprachlicher Begriffe anzustoßen. Dabei soll besonders die Modernitätsfähigkeit von Dialekten hervorgehoben sowie deren lexikalische und mediale Präsenz gefördert werden. Mittelempfänger ist das an der Ludwig-Maximilians-Universität München angesiedelte Forschungsprojekt VerbaAlpina.

TEST_DE (Zitieren)

David Englmeier


(2 Wörter)

Test Beitrag

Stand VerbaAlpina (Zitieren)

Beatrice Colcuc


(901 Wörter)

Projektphase für Zeitraum 1, 2, 3
Konzeptdomäne 1, 2, 3

Dieser Beitrag bietet einen Überblick über die Daten von VerbaAlpina, wobei der Schwerpunkt auf der dritten Phase liegt.

Crowd-Belege gesamt

[[SELECT COUNT(*) AS Crowd_Belege_gesamt
FROM tokens t
JOIN informanten i USING (id_informant)
LEFT JOIN VTBL_Token_Konzept USING (id_token)
WHERE i.Erhebung = 'CROWD']]

Crowd-Belege noch zu typisieren, gesamt

 

SELECT
(SELECT count(*)
FROM tokens t
JOIN informanten i USING (Id_Informant)
LEFT JOIN vtbl_token_morph_typ vtmt USING (id_token)
WHERE Erhebung = 'Crowd' AND Id_morph_Typ IS NULL)
+
(SELECT count(*)
FROM tokengruppen tg
JOIN tokens USING (id_tokengruppe)
JOIN informanten i USING (Id_Informant)
LEFT JOIN vtbl_tokengruppe_morph_typ vtmt USING (id_tokengruppe)
WHERE Erhebung = 'Crowd' AND Ebene_1 = 1 AND Ebene_2 = 1 AND Ebene_3 = 1 AND Id_morph_Typ IS NULL) AS Anzahl_nicht_Typ

Crowd-Belege zu Phase 3, gesamt

1624 sono i token per il dominio vita moderna,
numero dei token per la terza fase: vedere con timestamp

Stand Typisierung Crowd-Belege, gesamt

TOT: 63% typisiert

Stand Typisierung Crowd-Belege, nach Dialekt

Variation

Morpho-lexikalische Typen zum Konzept TOURIST

Hypothese: wenige(r) Typen, die in einem kleineren Areal belegt sind? (Mehr Vermischung und Konkurrenz der Typen?)

Durchschnitt der Morph_Typen pro Konzept nach VA_Phase

Durchschnitt der unterschiedlichen morpho-lexikalischen Typen pro Konzept, pro va_phase

Morpho-lexikalische Typen für va_3

Romanische morpho-lexikalische Typen = 301

Germanische morpho-lexikalische Typen = 82

Slovenische morpho-lexikalische Typen

Sprachliches

Situation der Alpendialekte: Verschwund oder Entwicklung?

Beispiel 1:

Beispiel 2:

Transkriptionsstrategien der Crowder

Beispiel: Phonen /kw/ im Italienischen, Verschriftung der Crowder:

Mehr Tokens, die von der Standardverschriftung abweichen (trotz Priming).
Arealdistribution berücksichtigen

Dialekte

145 Dialekte (Stand 21.06)
> Verbesserungsbedürftig

Tokens, die mit dem Stimulus identisch sind

Phase 1, in %

Phase 2, in %

Phase 3, in %

20 beliebteste Konzepte va_3

Morpho-lexikalische Typen, die keine Entsprechung in den RefWB finden
Morph_typen, die nicht mit Lemmata aus Treccani, Nuovo de Mauro, TLIO oder TLFI CNRTL verknüpft sind

 

 

Die Abfrage zu "Crowd-Belege gesamt" würde ich umformulieren zu
SELECT COUNT(*) AS Crowd_Belege_gesamt
FROM tokens t
JOIN informanten i USING (id_informant)
LEFT JOIN VTBL_Token_Konzept USING (id_token)
WHERE i.Erhebung = 'CROWD';
Der entscheidende Unterschied ist dabei das "LEFT", das dafür sorgt, dass auch Tokens ohne Konzeptzuordnung gezählt werden. Das sind aber alle Tokens, was ich nicht unbedingt mit "Belege" gleichsetzen würde, weil nicht tokensierte Belege fehlen und aufgespaltene Mehtwortlexien mehrfach gezählt werden. Ich würde vielleicht eher über die Äußerungen gehen und über Eintragungen im CS-Tool sprechen. Oder man nimmt diese Abfrage, die Einzelwortbelege und Mehrwortlexien zählt, aber Bestandteile von längeren Äußerungen ignoriert:
SELECT
(SELECT COUNT(*)
FROM tokens t
JOIN informanten i USING (id_informant)
LEFT JOIN VTBL_Token_Konzept USING (id_token)
WHERE i.Erhebung = 'CROWD' AND Id_Tokengruppe IS NULL)
+
(SELECT COUNT(DISTINCT Id_Tokengruppe, Id_Konzept)
FROM tokens t
JOIN informanten i USING (id_informant)
LEFT JOIN VTBL_Tokengruppe_Konzept USING (id_tokengruppe)
WHERE i.Erhebung = 'CROWD' AND Id_Tokengruppe IS NOT NULL
) AS Crowd_Belege_gesamt
Das wäre für mich am ehesten die Zahl der (verarbeiteten, d.h. tokenisierten) Belege.
Mir ist dabei zufällig noch ein Problem aufgefallen: Bei allen CS-Belegen, sollte jeder Beleg genau einem Konzept zugeordnet sein. Das ist aber nicht immer so. Bei Token 174879 (Oim) sind z.B. ALM und ALMHÜTTE zugeordnet, obwohl die Äußerunng sich nur auf ALMHÜTTE bezieht. Genauso auch bei 864838 (Acqua) mit WASSER und TRINKWASSER, obwohl im CS-Tool TRINKWASSER verwendet wurde. Kann es sein, dass da im Typisierungstool aus Versehen zusätzliche Konzepte zugeordnet wurden? Die vollständige Liste kann mit
SELECT * FROM tokens t
JOIN informanten i USING (id_informant)
JOIN vtbl_token_konzept vtk USING (id_token)
WHERE i.Erhebung LIKE 'CROWD' AND Id_Tokengruppe IS null
GROUP BY Id_Token
HAVING count(*) > 1
erzeugt werden.
Die Abfrage zu "Crowd-Belege noch zu typisieren, gesamt" könnte man vereinfachen zu
SELECT count(*) AS Anzahl_nicht_Typ
FROM tokens t
JOIN informanten i USING (Id_Informant)
LEFT JOIN vtbl_token_morph_typ vtmt USING (id_token)
WHERE Erhebung = 'Crowd' AND Id_morph_Typ IS NULL;
So oder so würde ich aber den JOIN mit dialects weglassen, weil so die Belege ignoriert werden, die älter sind und denen noch kein Dialekt zugeordnet wurde. Auch hier sind das natürlich nur die Tokens. Am sinnvollsten wäre es wohl auch die nicht typisierten Tokengruppen zu addieren, dann hat man alles, was noch typisiert werden muss:
SELECT
(SELECT count(*)
FROM tokens t
JOIN informanten i USING (Id_Informant)
LEFT JOIN vtbl_token_morph_typ vtmt USING (id_token)
WHERE Erhebung = 'Crowd' AND Id_morph_Typ IS NULL)
+
(SELECT count(*)
FROM tokengruppen tg
JOIN tokens USING (id_tokengruppe)
JOIN informanten i USING (Id_Informant)
LEFT JOIN vtbl_tokengruppe_morph_typ vtmt USING (id_tokengruppe)
WHERE Erhebung = 'Crowd' AND Ebene_1 = 1 AND Ebene_2 = 1 AND Ebene_3 = 1 AND Id_morph_Typ IS NULL) AS Anzahl_nicht_Typ
Die beiden nächsten Abfragen sind ja dann quasi identisch zu den ersten beiden. Bei der letzten würde ich evtl. auch wieder die Tokens ohne Dialekt mitzählen:
SELECT IFNULL(d.Name, 'OHNE DIALEKTZUORDNUNG') AS Dialekt, count(*) AS Anzahl_nicht_Typ
FROM tokens t
JOIN informanten i USING (id_informant)
LEFT JOIN dialects d ON t.Id_Dialekt = d.Id_dialect
LEFT JOIN vtbl_token_morph_typ vtmt USING (id_token)
WHERE i.Erhebung = 'Crowd' AND Id_morph_Typ IS NULL
GROUP BY d.Id_dialect
ORDER BY anzahl_nicht_Typ DESC
Auch hier wäre es grundsätzlich sinnvoller auch die Tokengruppen mitzuzählen, das wäre dann aber eine eher komplizierte Abfrage. Kann ich aber aufstellen, wenn du willst.

 

The project VerbaAlpina – Cultural skills and dialect variation in the Alps [RCC Tuesday discussion] (Zitieren)

Thomas Krefeld | Stephan Lücke
Schlagwörter: Alpendialekte , DH , Digital Humanities , Ethnolinguistik

(783 Wörter)

A (very) short introduction to the research project VerbaAlpina (Stephan Lücke)

Project Overview

  • Title: VerbaAlpina. The Alpine cultural region reflected through its multilingualism
  • Long term project funded by the German Research Foundation (DFG)
  • Start in 2014
  • Aim: Lexicographical documentation and investigation of the multilingual Alpine region
  • Cooperation of (geo-)linguistics and Digital Humanities (DH)
  • Project leaders: Thomas Krefeld (Linguistics), Stephan Lücke (DH)
  • Staff: 2 (3 until 2020) linguists, 2 computer scientists, aides/assistants

What VerbaAlpina does or is …

  • Collection of lexemes denoting selected concepts typical for the Alpine region (such as traditional economic activities, flora and fauna, ecology and tourism)
  • Example: What words are used to denote „BUTTER“ in different regions of the Alps (Butter, beurre, burro, Anke … ⇒ VA-Map)
  • Focus on dialects (not national/standard languages)
  • Speech atlas and dictionary in one (impossible in the era of letterpress)
  • Central feature: Publication of data on high-performance online map (WebGL). Here  lexicographical (and, synoptically, other) data can be visualized
  • Commitment to Open Science (compliance with FAIR principles): collected data and developed technology open to free reuse
  • Fully digital (no use of paper at all): multifunctional web portal (WordPress; Backend: MySQL database)
  • special project aim: exploration of consequences, limitations, and challenges of consequent digitization
  • Method reflection (section „Methodologie“; i. a. reflections on profit and challenges of DH)

Area under investigation

  • Area of investigation is limited to the territorial borders ("perimeter") defined by the Alpine convention (the Alpine Convention is an international treaty signed in 1991 aiming at the protection and the development of the Alps)

Areas of language families within the perimeter of the Alpine Convention. Apart from the three large homophone areas there are several smaller areas two or, in one case, even more language families are present.

  • encompasses parts of six different countries (D, A, CH, I, F, SLO) and two entire countries (FL, MC) with 5771 municipalities
  • the perimeter of the Alpine Convention comprises the spread of three language families:
    • germanic (green),
    • romance (red),
    • slavonic (blue)
  • included are also areas of plurilingualism, e. g. the small yellow areas on the map above
  • Within the perimeter of the Alpine Convention ethnographic and topographic homogeneity contrasts to strong linguistic heterogeneity

Where our data come from …

Mainly three different sources:

  • printed atlases/dictionaries (condition: georeferenced; example atlas: AIS)
  • digital material from project partners
  • crowdsourcing (particularly important for current project phase)

The Alpine region and the tradition of ethnolinguistics (Thomas Krefeld)

  • The Alpine region represents a cultural area of great historical depth (with evidence since the Bronze Age; cf. Reitmaier 2021, Mandl 2014).
  • Cultural areas are defined by a network of skills ('Kulturtechniken') that have developed against the background of natural conditions.
  • Among these skills are languages, especially dialects; they are of particular importance from the perspective of the humanities because they provide a privileged insight into the historical depth of the cultural networks to which they themselves belong.
  • When geolinguistics examines linguistic variation in the context of other cultural skills, it may be called ethnolinguistics (cf. also Krefeld 2021).

Prototypical example: Alpine dairying

  • Natural conditions of Alpine cultural areas: woodland up to a certain altitude (tree line), grassland with scree slopes and rock above
  • Appropriate cultural skills for subsistence: animal keeping and dairying
  • Current dialectal variation in dairy terminology reflects all known historical phases (or: strata) and thus guarantees their cultural memory.
CURRENT AREAS Romance Germanic (German) Slavic (Slovenian)
AUSTR. GER. SUPERSTR.
GER. SUPERSTRATUM SLAW. SUB.
ROMANCE SUBSTRATUM
LATE ANTIQUITY AREAS Latin-Romance
PRELATIN SUBSTRATUM
Linguistic stratigraphy of the Alpine region (simplified schema)

Example: ZIGER / RICOTTA, a kind of cheese made from whey, on the base of the protein albumin (not casein)
empirical base: VA-Map ZIGER

CURRENT AREAS Romance
brousse - puina - zigra		 Germanic (German)
Ziger		 Slavic (Slovenian)
skuta
AUSTR. GER. SUPERSTR.
GER. SUPERSTRATUM SLAW. SUB.
ROMANCE SUBSTRATUM
LATE ANTIQUITY AREAS Latin-Romance excocta
PRELATIN SUBSTRATUM *brottiare - *puina - *tsigros 
Stratigraphy of a few designations of ZIGER

The designations of other milk products as CREAM, BUTTER, CHEESE, WHEY, or places of production as HIGH ALTITUDE PASTURE, etc. paint a similar picture.

⇒ The protection of natural areas implies the protection of corresponding cultural skills, including in particular local languages/dialects or, at least their memory.

Bibliographie

  • Krefeld 2021 = Krefeld, Thomas (2021): Italienische Ethnolinguistik, München, in: Vorlesung dh-lehre. Link
  • Mandl 2014 = Mandl, Franz: LACKENMOOSALM 1984-2014. 30 Jahre archäologisch-interdisziplinäre Forschungsprojekte auf dem Dachsteingebirge. Link
  • Reitmaier 2021 = Reitmaier, Thomas: Prähistorische Weide- und Alpwirtschaft – Stand der Forschung und zukünftige Perspektiven am Beispiel des Silvrettaprojektes Mit einem Potpourri aus achtzig Jahren Forschungsgeschichte, in: Forschungsberichte der ANISA für das Internet, vol. 1. Link

test_BC (Zitieren)

Beatrice Colcuc


(0 Wörter)

iframe-test (Zitieren)

Stephan Lücke


(0 Wörter)

Strategie di resa grafica delle palatali (Zitieren)

Beatrice Colcuc


(471 Wörter)

src="https://www.verba-alpina.gwi.uni-muenchen.de/?page_id=133&db=162&tk=88" width="800" height="400"

Strategie che i crowder utilizzano per rendere graficamente le PALATALI

Confrontare la resa grafica dei parlanti per le palatali con la resa grafica degli atlanti

per gli stessi punti di rilevamento (atlante / crowd)

e per gli stessi concetti

Cercare:

  1. palatali
  2. luoghi
  3. concetti
luogo concetto palatale da atlante (token) palatale da crowd (token)

Trova i caratteri IPA + trascrizione negli atlanti + xsampa + Betacode di VerbaALpina

SELECT ci.Erhebung, ci.Beta, ci.IPA, co.Original, itx.CXS, itx.comment
FROM ipa_to_xsampa itx
JOIN codepage_ipa ci
USING(Ipa)
JOIN codepage_original co
USING(Beta)
Where ci.Erhebung IN('ASLEF', 'ALJA', 'ALF', 'ALD-II', 'AIS', 'ALD-I', 'ALEPO')
AND (IPA RLIKE 'ʧ'
OR IPA RLIKE 'ʨ'
OR IPA RLIKE 'c'
OR IPA RLIKE 'ç'
OR IPA RLIKE 'ð'
OR IPA RLIKE 'ʥ'
OR IPA RLIKE 'ʤ'
OR IPA RLIKE 'ʝ'
OR IPA RLIKE 'k'
OR IPA RLIKE 'ɡ'
OR IPA RLIKE 'θ'
OR IPA RLIKE 'ʃ'
OR IPA RLIKE 'ʂ'
OR IPA RLIKE 's'
OR IPA RLIKE 'ʐ'
OR IPA RLIKE 'ʒ'
OR IPA RLIKE 'x'
OR IPA RLIKE 'h')

 

Trova i caratteri sopra nei token di VA (+ luogo, informante, concetto)

SELECT t.Id_Token, t.Token, t.ipa, t.original, i.Id_Informant, i.Erhebung, i.Nummer, k.Id_Konzept, k.Name_D, k.Beschreibung_D, k.Name_I, k.Beschreibung_I
From tokens t
JOIN informanten i
USING(id_informant)

JOIN vtbl_token_konzept tk
USING(id_token)
JOIN konzepte k
USING(id_konzept)

WHERE i.Erhebung IN('ASLEF', 'ALJA', 'ALF', 'ALD-II', 'AIS', 'ALD-I', 'ALEPO')
AND (IPA RLIKE 'ʧ'
OR IPA RLIKE 'ʨ'
OR IPA RLIKE 'c'
OR IPA RLIKE 'ç'
OR IPA RLIKE 'ð'
OR IPA RLIKE 'ʥ'
OR IPA RLIKE 'ʤ'
OR IPA RLIKE 'ʝ'
OR IPA RLIKE 'k'
OR IPA RLIKE 'ɡ'
OR IPA RLIKE 'θ'
OR IPA RLIKE 'ʃ'
OR IPA RLIKE 'ʂ'
OR IPA RLIKE 's'
OR IPA RLIKE 'ʐ'
OR IPA RLIKE 'ʒ'
OR IPA RLIKE 'x'
OR IPA RLIKE 'h')

ORDER BY ipa asc

 

 

Query per trovare i token che contengono i caratteri sopra, ma per dati crowd

Select *
From tokens t
Join Informanten i
Using(id_informant)
Join vtbl_token_konzept tk
Using(id_token)
Join konzepte k
using(id_konzept)
WHERE k.id_konzept IN(2237, 102, 2525)
AND i.id_gemeinde IN(60930, 19559, 17661)
AND i.Erhebung = 'Crowd'
AND i.Sprache = 'roa';

Select *
From tokens t
Join Informanten i
Using(id_informant)

Join vtbl_token_konzept tk
Using(id_token)

Join konzepte k
using(id_konzept)

WHERE k.id_Konzept IN(1, 2, 3, 5, 7, 10, 11, 12, 14, 16, 17, 34, 40, 62, 64, 65, 73, 94, 95, 96, 101, 102, 106, 107, 110, 113, 114, 115, 116, 117, 118, 119, 120, 121, 122, 124, 125, 126, 128, 136, 140, 142, 143, 144, 145, 146, 147, 148, 150, 154, 155, 156, 158, 159, 160, 171, 172, 173, 174, 175, 176, 177, 182, 190, 199, 205, 206, 207, 208, 210, 214, 216, 217, 226, 231, 237, 246, 255, 256, 264, 275, 296, 301, 302, 304, 313, 316, 317, 326, 331, 332, 339, 340, 344, 346, 348, 349, 350, 352, 353, 368, 374, 377, 389, 401, 402, 411, 412, 435, 439, 447, 448, 451, 453, 454, 455, 458, 459, 461, 465, 467, 470, 471, 472, 473, 474, 475, 476, 478, 481, 484, 488, 489, 490, 491, 492, 493, 496, 497, 502, 503, 504, 507, 510, 511, 512, 514, 523, 525, 526, 528, 530, 531, 533, 534, 535, 536, 543, 544, 545, 546, 550, 557, 560, 562, 565, 567, 568, 569, 571, 572, 573, 596, 597, 598, 605, 606, 612, 613, 614, 617, 620, 633, 634, 636, 642, 644, 645, 646, 647, 648, 649, 651, 652, 653, 654, 658, 659, 669, 677, 683, 684, 687, 689, 690, 693, 694, 696, 699, 703, 704, 732, 758, 771, 772, 774, 775, 776, 777, 779, 781, 782, 783, 784, 786, 787, 788, 790, 791, 792, 796, 797, 802, 817, 831, 832, 833, 835, 838, 839, 840, 841, 848, 854, 855, 857, 862, 864, 868, 899, 903, 904, 905, 906, 909, 910, 911, 912, 913, 914, 915, 916, 920, 921, 924, 925, 949, 953, 968, 973, 977, 979, 981, 982, 983, 1000, 1004, 1005, 1013, 1014, 1016, 1018, 1019, 1020, 1021, 1024, 1025, 1026, 1027, 1028, 1029, 1030, 1034, 1039, 1040, 1044, 1045, 1046, 1048, 1049, 1050, 1051, 1066, 1067, 1068, 1069, 1071, 1075, 1076, 1088, 1089, 1090, 1094, 1096, 1097, 1163, 1169, 1172, 1175, 1176, 1178, 1205, 1206, 1214, 1229, 1231, 1232, 1233, 1238, 1239, 1240, 1241, 1243, 1263, 1264, 1267, 1268, 1269, 1271, 1272, 1273, 1274, 1275, 1276, 1277, 1278, 1279, 1280, 1281, 1284, 1286, 1287, 1288, 1289, 1292, 1295, 1297, 1299, 1300, 1301, 1302, 1303, 1305, 1306, 1310, 1311, 1313, 1315, 1317, 1320, 1321, 1323, 1325, 1326, 1327, 1328, 1329, 1333, 1334, 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72654, 72657, 72659, 72661, 72662, 72663, 72664, 72666, 72668, 72670, 72671, 72676, 72677, 72678, 72680, 72683, 72684, 72685, 72689, 72690, 72692, 72693, 72694, 72698, 72699, 72700, 72701, 72702, 72703, 72704, 72705, 72706, 72708, 72709, 72711, 72712, 72713, 72714, 72715, 72716, 72717, 72718, 72720, 72721, 72723, 72724, 72726, 72727, 72728, 72729, 72730, 72731, 72733, 72736, 72737, 72739, 72741, 72742, 72743, 72744, 72745, 72746, 72749, 72751, 72753, 72755, 72757, 72760, 72761, 72764, 72765, 72766, 72767, 72768, 72769, 72770, 72771, 72772, 72773, 72774, 72775, 72776, 72777, 72779, 72781, 72782, 72783, 72784, 72786, 72789, 72790, 72793, 72794, 72795, 72796, 72798, 72799, 72800, 72802, 72803, 72805, 72813, 72815, 72819, 72820, 72824, 72827, 72828, 72829, 72830, 72831, 72833, 72835, 72836, 72837, 72839, 72840, 72841, 72842, 72843, 72844, 72845, 72846, 72848, 72849, 72850, 72851, 72852, 72855, 72856, 72858, 72859, 72861, 72863, 72864, 72865, 72867, 72868, 72869, 72870, 72871, 72872, 72873, 72874, 72875, 72880, 72881, 72882, 72883, 72884, 72885, 72886, 72887, 72890, 72891, 72894, 72895, 72897, 72898, 72899, 72900, 72901, 72902, 72903, 72904, 72905, 72906, 72907, 72910, 72911, 72912, 72914, 72915, 72916, 72917, 72918, 72919, 72920, 72921, 72922, 72923, 72924, 72925, 72926, 72927, 72928, 72929, 72930, 72932, 72933, 72934, 72936, 72937, 72938, 72940, 72941, 72942, 72943, 72944, 72945, 72947, 72948, 72949, 72950, 72951, 72952, 72953, 72956, 72957, 72958, 72959, 72961, 72962, 72963, 72964, 72965, 72966, 72967, 72969, 72970, 72971, 72972, 72973, 72974, 72975, 72976, 72977, 72978, 72980, 72981, 72982, 72983, 72984, 72986, 72988, 72989, 72990, 72991, 72992, 72993, 72994, 72996, 72997, 72998, 72999, 73001, 73002, 73003, 73004, 73005, 73006, 73007, 73008, 73009, 73010, 73011, 73013, 73014, 73015, 73016, 73017, 73018, 73019, 73020, 73021, 73022, 73023, 73024, 73025, 73026, 73029, 73030, 73031, 73032, 73033, 73034, 73037, 73038, 73039, 73040, 73041, 73042, 73043, 73044, 73045, 73046, 73047, 73048, 73049, 73051, 73052, 73053, 73054, 73055, 73056, 73057, 73058, 73059, 73060, 73061, 73062, 73063, 73065, 73066, 73068, 73069, 73073, 73075, 73076, 73078, 73079, 73083, 73085, 73088, 73090, 73091, 73092, 73093, 73094, 73096, 73097, 73098, 73099, 73100, 73101, 73103, 73104, 73105, 73106, 73108, 73109, 73110, 73111, 73112, 73113, 73114, 73115, 73116, 73117, 73118, 73119, 73121, 73122, 73123, 73124, 73125, 73126, 73127, 73129, 73130, 73133, 73134, 73135, 73141, 73142, 73143, 73144, 73146, 73147, 73148, 73149, 73150, 73151, 73152, 73153, 73154, 73155, 73156, 73157, 73158, 73159, 73160, 73161, 73162, 73165, 73166, 73167, 73168, 73169, 73171, 73172, 73173, 73174, 73175, 73176, 73177, 73179, 73180, 73181, 73182, 73183, 73184, 73185, 73188, 73189, 73190, 73191, 73192, 73193, 73194, 73195, 73197, 73199, 73200, 73201, 73202, 73203, 73231, 73232, 73233, 73234, 73235, 73236, 73237, 73238, 73239, 73240, 73241, 73242, 73243, 73245, 73246, 73247, 73249, 73250, 73252, 73253, 73254, 73255, 73257, 73258, 73259, 73275, 73276, 73277, 73279, 73280, 73281, 73282, 73283, 73284, 73285, 73286, 73287, 73290, 73293, 73294, 73297, 73298, 73299, 73305, 73309, 73312, 73316, 73324, 73327, 73339, 73341, 73396, 73399, 73400, 73401, 73402, 73410, 73452, 73650, 73652, 73654, 73665, 73667, 73669, 73846, 73852, 73854, 73856, 73858, 73860, 73861, 73862, 73863, 73867, 73869, 73870, 73875, 73877, 73878, 73881, 73882, 73883, 73968, 100344)
AND i.Erhebung = 'Crowd'
AND i.Sprache = 'rom';

VerbaAlpina – Geolinguistica digitale nella zona alpina (Zitieren)

Beatrice Colcuc


(2213 Wörter)

Il presente contributo è stato redatto da Christina Mutter e Beatrice Colcuc in occasione della presentazione di VerbaAlpina nell'ambito dei Seminari di Cultura Digitale dell'Università di Pisa il 4 maggio 2022.

 

1. Il progetto VerbaAlpina

  • VerbaAlpina. Der alpine Kulturraum im Spiegel seiner Mehrsprachigkeit ('VerbaAlpina. L'area culturale alpina riflessa nel suo multilinguismo)
  • Atlante linguistico del territorio alpino
  • Finanziamento della Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Fondazione tedesca per la ricerca) dal 2014 come progetto a lungo termine (prospettiva fino al 2026)
  • Combinazione di linguistica e informatica nel quadro delle Digital Humanities
  • Cooperazione tra l'Istituto di Filologia Romanza e il Gruppo IT per le scienze umane (ITG) della LMU (Team)

2. VerbaAlpina: Studiare la complessità alpina

Studio del lessico dialettale delle tre famiglie linguistiche della regione alpina: romanza, germanica, slava (Romania alpina, Germania alpina, Slavia alpina). (Mappa interattiva)

2.1 Area di studio: la regione alpina

Area di ricerca di VerbaAlpina

  • Limitazione dell'area di studio: Perimetro della Convenzione delle Alpi
  • Convenzione delle Alpi: accordo internazionale (1995) tra gli 8 paesi alpini e l'UE per lo sviluppo sostenibile e la protezione delle Alpi
  • Superficie di 190.600 km2
  • include parti di 6 paesi diversi (D, A, CH, I, F, SLO) e 2 paesi completi (FL, MC)

2.2. Generalità dell'area alpina

  • 3 famiglie linguistiche rappresentate da continua dialettali
  • Gradi di frammentazione dialettale:
    • Romanza: molto frammentata
    • Germanica: abbastanza frammentata
    • Slava: poco frammentata
  • Le zone di distribuzione delle 3 famiglie linguistiche non possono essere limitate a stati specifici
  • Romanzo: varietà del continuum assegnabili a diverse lingue (francese, italiano, occitano, francoprovenzale, romancio, ladino e friulano)
  • Germanico: varietà alemanne e bavaresi, con alcune isole linguistiche walser e bavaresi antiche (cimbri) sul lato meridionale
  • Slavo: dialetti sloveni, usati anche nelle comunità italiane e austriache

I dialetti alpini sono:

  • storicamente primari, cioè originati nelle zone in cui sono parlati, solo successivamente sono stati coperti da lingue storicamente secondarie (poi standard)
  • usati localmente e all'orale

Lingue standard:

  • Uso a livello regionale / statale
  • Campo della scrittura, nei mass media
  • alfabetizzazione, comunicazione dei cittadini con l'amministrazione, produzione di testi letterari, ecc.
  • italiano, francese, tedesco, sloveno

Inoltre, presenza di lingue minori:

  • occitano
  • francoprovenzale/arpitano
  • romancio
  • ladino
  • friulano

cfr. minoranze linguistiche d'Italia

  • due livelli in scambio osmotico: i dialetti assorbono elementi dalle lingue standard e viceversa
  • i parlanti di alcune zone alpine parlano non solo una, ma due o tre lingue standard (e altrettanti dialetti)

2.3. Obiettivi di VerbaAlpina

  1. documentare aree di parole che spesso attraversano i confini di una delle tre famiglie linguistiche (geolinguistica interlinguistica)
  2. identificare le caratteristiche (soprattutto lessicali) comuni al di là dei confini individuali dei dialetti e delle lingue
  3. evidenziare i punti etnolinguistici in comune e le divergenze
  4. Superare la tradizionale limitazione degli stati-nazione

Esempi: lat. *excocta / butyrum

Cosa rende la regione alpina così interessante come area di studio?

  • ampia omogeneità etnografica e topografica (somiglianze geologiche, limitazione a singole forme economiche tradizionali)
  • forte eterogeneità linguistica (3 famiglie linguistiche, diverse lingue, grande diversità di dialetti)
  • zona di confine di diversi stati
  • rete relativamente densa di atlanti linguistici e dizionari

2.4. Domini concettuali

Lessico di:

Fase I: 10/14 -10/17, alpicoltura e lavorazione del latte

Fase II: 11/17-10/20, natura (formazioni paesaggistiche/meteorologia/fauna/flora)

Fase III: 11/20-10/23, vita moderna (ecologia/turismo)

Schema riassuntivo delle fasi progettuali di VerbaAlpina

  • I domini concettuali sono selezionati in base alla tradizione dell'etnolinguistica romanza
  • etnolinguistica = studio linguistico delle culture europee e non europee
  • La ricerca dialettologica nel senso di Cardona (Cardona 1995) è etnolinguistica quando i dati linguistici sono raccolti e analizzati in stretta connessione con la cultura quotidiana dei parlanti
  • nella tradizione romanza, la ricerca etnolinguistica è stata istituita dall'AIS (Atlante linguistico e tematico dell'Italia e della Svizzera meridionale)

Accesso ai domini concettuali attraverso:

Accesso ai tre domini concettuali attraverso la cartina interattiva

L'accesso ai domini concettuali attraveso la piattaforma di crowdsourcing

3. Dati

3.1. Atlanti e dizionari della regione alpina

La seguente cartina mostra le zone di rilevamento dei singoli atlanti e dizionari che coprono parti dell'area alpina:

Sprachatlanten und Wörterbücher im Alpenraum

Atlanti linguistici e dizionari nell'area alpina

Atlanti linguistici e dizionari nell'area alpina

3.1.1. Tipologia delle fonti

Gli atlanti linguistici utilizzati da VA come fonti di dati sono caratterizzati dalle seguenti caratteristiche:

  1. I dati ivi contenuti sono georeferenziabili: i comuni sono considerati come l'unità più piccola di riferimento
  2. Diverse famiglie linguistiche: romanza, germanica, slava
  3. Diverse tradizioni di ricerca (romanistica, germanistica, slavistica)

Atlanti linguistici romanzi

  • Mappe analitiche: le espressioni sono rese in maniera completa
  • Importanza della documentazione
  • Creazione di relazioni spaziali tra le fonti è lasciata al lettore
  • Sistema di trascrizione: Böhmer-Ascoli

Esempi: AIS map 1401, il fienile; ALF map 1, abeille

Atlanti linguistici germanici

  • Mappe sintetiche: le espressioni vengono sintetizzate e rese attraverso dei simboli
  • Le relazioni spaziali sono riprodotte sulla mappa
  • Sistema di trascrizione: Theutonista

Esempi:

VALTS IV, 36 1, Molke (Käsewasser)

VALTS IV, 36 1, Molke (Käsewasser) ('siero')

TSA, Karte 16, das Wetter

TSA, Karte 16, das Wetter (il meteo)

SLA: Atlante linguistico sloveno

vedi atlanti germanici

SLA, Karte 55, hlev za krave 'der Stall'

SLA, Karte 55, hlev za krave 'la stalla'

4. Diverse focus di interesse

  • BSA (Bayerischer Sprachatlas) / ALD-I e ALD-II (Atlant linguistich dl ladin dolomitich y di dialec vejins; Atlante linguistico del ladino dolomitico e dei dialetti adiacenti) non contengono nessuna mappa (o pochissime) relative a concetti fondamentali come CASARO, MUNGERE, CAGLIO, PASTORE ecc.
  • L'AIS (Sprach- und Sachatlas Italiens und der Südschweiz), invece, contiene molte carte su concetti etnografici e anche disegni di oggetti tipici alpini come la cartina1206, la zangola.

3.2. Crowdsourcing

Definizione:

"Crowdsourcing ist eine interaktive Form der Leistungserbringung, die kollaborativ oder wettbewerbsorientiert organisiert ist und eine große Anzahl extrinsisch oder intrinsisch motivierter Akteure unterschiedlichen Wissensstands unter Verwendung moderner IuK-Systeme auf Basis des Web 2.0 einbezieht." (Traduzione italiana: Il crowdsourcing è una forma interattiva di fornitura di servizi organizzata in modo collaborativo o competitivo che coinvolge un gran numero di attori motivati estrinsecamente o intrinsecamente di diversi livelli di conoscenza che utilizzano i moderni sistemi informatici basati sul Web 2.0) Martin/Lessmann/Voß 2008

  • Crowdsourcing di VerbaAlpina: i parlanti di un dialetto alpino vengono contattati direttamente e chiamati a fornire parole dialettali
  • Parallelamente alle fonti di dati stampati o digitali (vedi sopra), VerbaAlpina raccoglie nuovi dati provenienti dai parlanti di un dialetto alpino attraverso lo strumento di crowdsourcing

Obiettivi del crowdsourcing (Link alla piattaforma):

  1. bilanciare le incoerenze tra le fonti già disponibili
  2. eliminare le lacune o le imprecisioni
  3. marcare termini obsoleti come tali

Visualizzazione dei contributi crowd

  • simboli rotondi blu: luoghi dai quali VerbaAlpina ha registrato parole dialettali provenienti da crowd, la cifra indica il numero delle parole ricevute
  • Statistica Live 

3.3. Riassunto

  • Eterogeneità dei dati
  • Scopo: struttura
  • Principio: semplificare il confronto tra i dati e le fonti

4. Elaborazione dei dati

Tre fasi principali, ma:

Problema: acquisizione di dati specificamente da atlanti linguistici

Sistemi di trascrizione usati negli atlanti linguistici (per esempio AIS: Böhmer-Ascoli) non sono sempre codificati in Unicode (quindi non è sempre possibile rilevare con OCR)

Soluzione:

4.1. Trascrizione

  • Prima fase dell'omogeneizzazione dei dati
  • VerbaAlpina utilizza il BetaCode (sistema di trascrizione elaborato dal Thesaurus Linguae Graecae).
  • Regole di trascrizione: ad ogni carattere specifico di ogni atlante corrisponde uno o più caratteri ASCII

Tool

Sistema di trascrizione di VerbaAlpina

  • Dati crowd non vengono trascritti

La tabella seguente mostra i dati nella tabella Aeusserungen (espressioni, parole grezze)

4.2. Tokenizzazione

  • I dati linguistici trascritti (oppure i dati dal crowd) vengono segmentati in token
  • I token vengono convertiti in IPA

Il processo di tokenizzazione funziona come segue:

Forma in Beta Code Forma in IPA CONCETTO
una1 mu:g/a1 da1 va/c)/ unɑ myʤɑ dɑ vˡaʨ MANDRIA DI MUCCHE
Tokenizzazione
una1 unɑ ARTICOLO
mu:g/a1 myʤɑ MANDRIA
da1 dɑ PREPOSIZIONE
va/c)/ v ˡaʨ MUCCA
  • Tool per la tokenizzazione (Id_stimulus 1550)

4.3. Tipizzazione

  • Uno dei compiti centrali di VerbaAlpina
  • Raggruppamento di attestazioni linguistiche secondo le caratteristiche linguistiche
  • Scopo della tipizzazione: strutturare la varietà delle varianti linguistiche in modo gestibile
  • Definizione di "tipo morfo-lessicale": classe di espressioni linguistiche / rappresentante di un gruppo di varianti fonetiche
  • Le attestazioni linguistiche che condividono le seguenti proprietà, sono raggruppate sotto lo stesso tipo morfo-lessicale:
    1. Famiglia linguistica
    2. Categoria grammaticale
    3. Affissazione
    4. Genere
    5. Tipo di base lessicale
Token kˈaːvra kabrˈuŋ kavrˈɛt kawrˈɛt
Famiglia linguistica roa roa roa roa
Categoria grammaticale sub sub sub sub
Affisso - + + +
Genere f m m m
Tipo morfo-lessicale capra caprone capretto capretto
Tipo di base lat. capra lat. capra lat. capra lat. capra
  • La forma di un tipo morfo-lessicale è rappresentata dai lemmi dei dizionari di riferimento:
    • Gruppo germanico/slavo: solo una lingua standardizzata (tedesco e sloveno)
    • Gruppo romanzo: tutti i tipi morfo-lessicale sono rappresentati dalle forme standard francesi e italiane, se disponibili (beurre/burro; lait/latte ecc.); altrimenti, si prende solo una delle due forme (italiano O francese), come nel caso di ricotta; se non esiste una variante del tipo in nessuna delle due lingue romanze di riferimento, si usa la voce di un dizionario dialettale (BLad, LSI ecc.);
    • Nel caso non siano disponibili voci adatte nei dizionari di riferimento, VerbaAlpina propone un tipo morfo-lessicale proprio.
  • Tipo di base: la prima forma storicamente attestata di quel tipo ((≅ etimo, ma l'etimo si riferisce allo strato linguistico immediatamente precedente)

5. Accesso ai dati

5.1. Mappa interattiva

5.2. LexiconAlpinum

Link

  • Elenco in ordine alfabetico di tipi morfo-lessicali, tipi di base e concetti raccolti da VerbaAlpina
  • Commenti linguistici: in caso di informazioni insufficienti nei dizionari di riferimento o per concetti centrali come FORMAGGIO, BURRO, CASCINA DI MONTAGNA, ecc.
  • Varie opzioni tramite icone:
    • Visualizzare i dati sulla mappa interattiva
    • Citare la voce (attraverso il link diretto)
    • Cliccando su "dati" si accede a tutte le informazioni raccolte nella finestra informativa della mappa interattiva (link agli articoli corrispondenti nei dizionari di riferimento, link all'elemento Wikidata, ecc.)
  • Obiettivo: contestualizzare lessicograficamente ed enciclopedicamente il materiale VA
  • Esempio: Anke (gem m.)

5.3. API

  • API: "application programming interface" ‚interfaccia di programmazione di un'applicazione'
  • API di VerbaAlpina

6. I principi FAIR

Dati di ricerca devono essere FAIR:

  • F_indable (ritrovabile)
  • A_ccessible (accessibile)
  • I_nteroperable (interoperabile)
  • R_eusable (riutilizzabile)

--> principi postulati da Wilkinson 2016 come principi guida per la gestione di dati scientifici

Dati di ricerca sono...

F_indable --> tramite cataloghi di biblioteche e aggregatori di dati

A_ccessible --> tramite licenze open access

I_nteroperable --> attraverso la compatibilità dei database e la loro interconnessione

R_eusable --> risulta da F, A, I

6.1. Cosa fa il progetto VerbaAlpina per rendere i suoi dati FAIR

F_indable

Cooperazione con la Biblioteca Universitaria dell'Università di Monaco (i dati di VerbaAlpina sono disponibili su UB Discover, versione 19/1 + 19/2) e i due progetti che si occupano della gestione dei dati di ricerca "e-humanities-interdisziplinär" (fino al 2021) e "GeRDI" (Generic Research Data Infrastructure) (fino al 2019)

A_ccessible

Licenza Creative Commons (compatibile con open access e open source) per tutti i dati gestiti da VerbaAlpina (fino alla versione 18/1: CC BY SA 3.0, dalla versione 18/2: CC BY SA 4.0)

I_nteroperable

  • attraverso una granulazione fine dei dati tramite
    - elaborazione strutturata dei dati (trascrizione, tokenizzazione, tipizzazione)
    - assegnazione di dati normativi (Q-ID, L-ID, GND, GeoNames ecc.)
    - arricchimento con metadati in formato DataCite e CIDOC CRM
    - assegnazione di identificatori persistenti (per esempio DOI, Digital Object Identifiers)
  • accesso a dati primari e metadati (tramite mappa interattiva, Lexicon Alpinum, API)

R_eusable

risulta da F, A, I

  • i requisiti di F, A, R mirano a essere sia human readable (leggibili dall'uomo) che machine readable (leggibili dalla macchina) --> si applicano alla comunicazione uomo-macchina-uomo e alla comunicazione macchina-macchina
  • I --> si applica solo alla comunicazione macchina-macchina, MA: è fondamentale per il progresso della ricerca

6.1.1. Interoperabilità: Assegnazione di dati normativi

Dati normativi creati da VerbaAlpina

Per le 3 entità principali

- tipi morfo-lessicali: L
- concetti: C
- comuni: A

Per esempio:

L1435, „babeurre (m.) (roa.)“
C612, „ALMHÜTTE“ (baita)
A60171, „Sils in Engadin/Segl“

Identificatori persistenti di istituzioni esterne (basi di conoscenza (knowledge bases), banche dati che contengono dati normativi, dizionari di riferimento)

  • Q-IDs di Wikidata (per concetti), in parte anche L-IDs di Wikidata (per tipi morfo-lessicali)
  • in parte i cosiddetti GND della Biblioteca Nazionale Tedesca (per i concetti) (Gemeinsame Normdatei, file standard comune)
  • GeoNames di www.geonames.org (per comuni)
  • Codici ISO 639-3 (per lingue)
  • Identificatori di dizionari di riferimento (per tipi morfo-lessicali + tipi di base)
  • DOIs (Digital Object Identifiers, assegnato ad ogni singolo dato)

 

Bibliographie

  • AIS = Jaberg, Karl / Jud, Jakob (1928-1940): Sprach- und Sachatlas Italiens und der Südschweiz, Zofingen, vol. 1-7
  • Cardona 1995 = Cardona, Giorgio Raimondo (1995): La foresta di piume. Manuale di etnoscienza, Roma, Bari, Laterza
  • Martin/Lessmann/Voß 2008 = Martin, Nicole/ Lessmann, Stefan/ Voß, Stefan (2008): Crowdsourcing: Systematisierung praktischer Ausprägungen und verwandter Konzepte, Berlin, in: Bichler, Martin: Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2008, GITO-Verlag. Link
  • Wilkinson 2016 = Wilkinson, M. D. et al. (2016): The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship, in: Scientific Data 3:160018. Link

Inhalt der DataCite-XML-Datei von VerbaAlpina (Zitieren)

Stephan Lücke


(781 Wörter) 
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<title titleType="Subtitle"> Der alpine Kulturraum im Spiegel seiner Mehrsprachigkeit</title>
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<description descriptionType="Abstract">Das Projekt erschließt den einzelsprachlich und dialektal stark fragmentierten Alpenraum in seiner kultur- und sprachgeschichtlichen Zusammengehörigkeit selektiv und analytisch und überwindet dadurch die traditionelle Beschränkung auf im wesentlichen aktuelle politische Einheiten (Nationalstaaten). Die ausgewählten Sachgebiete betreffen die Natur, die Kulturgeschichte und die kulturelle Gegenwart. Dazu wird unter Verwendung zeitgemäßer Medientechnologie (Datenbank, Georeferenzierung, Internet, social software) eine umfassende, einzelsprachübergreifende Forschungsumgebung mit mehreren Funktionsbereichen aufgebaut: Sie dient der Dokumentation (interaktive georeferenzierte Kartographie), der Datenerhebung (durch social software), der Publikation und ihrer eigenen kollaborativen Weiterentwicklung; damit wird ein Modell für die Überführung der Geolinguistik in die digital humanities entwickelt. Die leitende Absicht besteht darin, bereits vorliegende (und teils schlecht zugängliche) Sprachatlas- und Wörterbuchdaten in vervollständigter, gebündelter, mehrdimensional aufbereiteter und sprachgeschichtlich analysierter Form zugänglich zu machen. Durch die Vervollständigung (Neuerhebung mit Hilfe von social software) werden der ungleichmäßige Belegraster der Datenaltbestände ausgeglichen und ihre semantischen und onomasiologischen Inkonsistenzen überwunden. So integriert das Projekt die beiden dominanten, methodologisch alternativen Ansätze der digitalen Geolinguistik, nämlich die an der sprachgeographischen Tradition orientierte Dokumentation einerseits (vgl. ALD-I, ALD-II) und die Neuerhebung durch Crowdsourcing andererseits (vgl. AdA, ALIQUOT) in einem umfassenden Rahmen. VerbaAlpina wird durch zahlreiche Kooperationspartner unterstützt. Das Projekt wendet sich in erster Linie an die wissenschaftliche Öffentlichkeit; entsprechend fachlich sind die erklärenden Texte unter dem Reiter METHODOLOGIE angelegt. Vor allem die zentrale Funktion unter dem Reiter INTERAKTIVE KARTE ist jedoch für jedermann leicht zugänglich. Interessierten Laien wird daher empfohlen, sich zunächst mit diesem Angebot vertraut zu machen: Die Suchfilter sollten sich trotz der vielleicht ungewohnten Terminologie beim Ausprobieren weitgehend selbst erklären.</description>
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Die Konzeption einer interlingualen Geolinguistik im Projekt VerbaAlpina (Präsentation) (Zitieren)

Thomas Krefeld


(1814 Wörter)

Dieser Präsentation liegt ein ausformulierter Text zu Grunde (Link).

Folgt VerbaAlpina auf Instagram und nur in dieser Woche auf lmu.takeover.

Übersicht

1. Eine dynamische Disziplin

2. Von der traditionellen Einsprachigkeit zur Mehrsprachigkeit

2.1 Die Modellierung der Mehrsprachigkeit

3. Neue mediale Rahmenbedingungen

3.1 Aggregation unterschiedlicher Typen von Quellen

3.2 Technische Verknüpfung der Sprachen/Dialekte

3.2.1 Ebene der sprachlichen Bezeichnungen

3.2.2 Ebene der Konzepte

4. Stratigraphische Wortgeschichte

1. Eine dynamische Disziplin

Gegenstand der Geolinguistik: die Raumgebundenheit und die räumlich bedingte Variation der Sprachen

methodologische Entwicklung der Disziplin:
♦ durch veränderte Sprachauffassungen
♦ durch den tiefgreifenden Wandel der Medien

besondere Herausforderungen:
♦ kontinuierlich wachsende Bedeutung, die der Mehrsprachigkeit (der mehrsprachigen Kompetenz der einzelnen Sprecher*innen)
♦ Einsatz von Webtechnologie in der Forschungspraxis.

2. Von der traditionellen Einsprachigkeit zur Mehrsprachigkeit

traditionelle Dialektologie, vor allem die klassischen Atlanten der ‘ersten Generation’
♦ monodimensional verstandene sprachliche (dialektaler) Systeme
♦ Variation innerhalb der lokalen Sprachen ausgeblendet
♦ elaborierte Form der Dokumentation mit erstaunlichen Beschränkungen (vgl. Krefeld/Lücke 2021)

1. Untersuchungsgebiete nach Maßgabe nationaler und nationalsprachlicher (d.h. politischer) Territorien  (vgl. z. B. ALG)
fragwürdig:
• verzerrte Darstellung des romanischen Kontinuums: Staatsgrenzen irrelevant für Dialektgebiete
• Vernachlässigung grenzüberschreitender Areale

2. nicht romanischsprachige Areale innerhalb nationaler Territorien oft nicht berücksichtigt (historische Verschiebung der Sprachgrenzen durch arealen Sprachwechsel)

♦ raumorientierte sprachwissenschaftliche Forschung = Geolinguistik (nicht nur Dialektologie)

VerbaAlpina (VA) → spezifische Lexikon des Alpenraums (vgl. onomasiologischer Rahmen)

• Alpenraum: seit 1500 Jahren Kontaktgebiet der drei großen europäischen Sprachfamilien (Romanisch, Germanisch, Slawisch)

→ interlinguale Geolinguistik

2.1 Die Modellierung der Mehrsprachigkeit

Kartenoberfläche
♦ synchrones räumliches Nebeneinander der drei Sprachfamilien (vgl. Interaktive Karte)
♦ keine Spezifizierung von Einzelsprachen (’Italienisch’) und Dialektzonen (wie z.B. ‘Lombardisch’)
♦ Bezugsgröße der Georeferenz = 6990 politische Gemeinden der Alpenkonvention

Zusammenschau der Quellen → historische Verschiebungen zwischen den Sprachgebietren durch Sprachwechsel sichtbar

• Graubünden: Orte aus den Netzen des AIS (Kartensymbol A) und des DRG (Kartensymbol B) liegen auf der folgenden Karte im grünen (= deutschen) Gebiet

♦ n.b.: rein virtuelle Kartographie entwickelt von Florian Zacherl & David Englmeier

Sprachwechsel in Graubünden am Beispiel einiger ehemals romanischsprachiger Orte des AIS und des DRG (interaktives Original)

Sprachwechsel = lokaler Übergang von einer Adstrat- in eine Substratkonstellation

VerbaAlpina
♦ keine Mosaikdarstellung der Sprachlandschaft durch Feststellung lokaler oder regionaler Sprachgrenzen
♦ die verbindenden Fugen – interlingual –  sichtbar machen
♦ im Wortschatz: sogenannte ‘Alpenwörter’ (Link)

3. Neue mediale Rahmenbedingungen

3.1 Aggregation unterschiedlicher Typen von Quellen

♦ Aggregation und Integration von Aufnahmeorten und Daten unterschiedlicher Projekte

• vorbildliche Zusammenarbeit mit dem ALD-I und dem ALD-II

♦ spezielle Tools (zur Transkription, zur Typisierung usw.) von Florian Zacherl entwickelt.

VA Informanten aus Atlanten (interaktives Original)

Nun gibt es zusätzlich zu den

♦ neben den Atlanten auch Daten etlicher, teils exhaustiv konzipierte Dialektwörterbücher, die in der geographischen Logik eines Atlasses realisiert wurden

• Lexikalisches Informationssystem Österreich (LIÖ, rosa Kartensymbol 'J')
• Dicziunari rumantsch grischun (DRG, gelbes Kartensymbol 'D')
• Vocabolario dei dialetti della Svizzera italiana (VSI, hellgelbes Kartensymbol 'I')
• Glossaire des patois de la Suisse romande (GPSR, lila Kartensymbol 'E')

VA Informanten aus Wörterbücher (interaktives Original)

♦ dritter Quellentyp:  direkte Erhebung von neuen Sprachbelegen durch Crowdsourcing (technisch von David Englmeier entwickelt); vgl.  Mitmachen

• Bezeichnungen moderner Konzepte (Ökologie, Tourismus), die in den traditionellen Atlanten ebenso wie in den allermeisten Wörterbüchern fehlen
• Erfolg des Crowdsourcings sehr stark von der jeweiligen Region abhängig

VA Informanten aus der Crowd (28.9.2021, interaktives Original und Live Statistik)

3.2 Technische Verknüpfung der Sprachen/Dialekte

synoptische Darstellung von Formen aus unterschiedlichen Sprachen und Sprachfamilien
←  Verknüpfung in der Struktur des Datenbestands

3.2.1 Ebene der sprachlichen Bezeichnungen

♦ Typisierung = Gruppierung der rein phonetischen Varianten zu morpho-lexikalischen Typen

• spezifisch für eine der drei Sprachfamilien;  aller Varianten eines Typs falls möglich identifiziert durch Varianten der großen Nationalsprachen Französisch und Italienisch
• Beispiel: die Suche nach fra. beurre / it. burro → eine Karte mit 718 Varianten (in Version 21/1), klickbare Symbole

der morpho-lexikalische Type beuerr/burro (roa) (interaktive Originalkarte)

♦ darunter auch die entsprechenden Formen der romanischen Kleinsprachen, wie z.B

botiro im Ladinischen von Moena  (Fassatal)
friaulisch butiro in Clauzetto

♦ Kategorie des morpho-lexikalischen Typs = interlingual im Rahmen einer Sprachfamilie

aber: deu. Butter, dialektal slowenisches put(e)r = Entlehnungen aus dem Romanischen, zum selben Typ gehörig

♦ Basistyp = allgemeinste Kategorie, auch für Formen unterschiedlicher Sprachfamilien

• repräsentiert durch die jeweils identifizierbare etymologische Ausgangsform
• im Fall von fra. beurre, deu. Butter usw. = lat. butyrum (< dem Griechischen)
• Suche nach diesem Basistyp → produziert eine Karte mit den zugehörigen Formen in allen relevanten Sprachfamilien

der Basistyp. lat. butyrum (interaktive Originalkarte)

♦ Basistyp

= etymologischer Zusammenhang
• erbwörtlich
• entlehnungsgeschichtlich

≠ ‘Etymon’ bzw. ‘etymologischer Typ’
≠ Wortgeschichte der zugeordneten Typen

3.2.2 Ebene der Konzepte

♦ Suche an der Nutzeroberfläche nach einem Konzept → alle erfassten sprachlichen Bezeichnungstypen

Bezeichnungen des Konzepts BUTTER (unvollständige Legende; interaktive Originalkarte)

♦ darunter auch der germanische Basistyp Schmalz

• umgekehrte Entlehnungsrichtung wie der Basistyp butyrum
Deutsch → Romanisch

Ausschnitt aus der Legende von Karte ## (interaktive Originalkarte|https://www.verba-alpina.gwi.uni-muenchen.de/?page_id=133&db=xxx&tk=3972&layer=4]])

♦ ethnographische Hintergründe (Lat.-Rom. → Deu. vs. Deu → Lat.-Rom.) nicht im Detail

• Herstellung des Produkts (BUTTER): Lat.-Rom. → Germanisch (Deutsch)
• Auslassen der Butter (SCHMELZEN → SCHMALZ) , analog zum Auslassen des tierischen Fetts, vor allem des Schweinfetts als Konservierungstechnik: Deutsch → Romanisch

vgl. auch das so motivierte Kompositum Butterschmalz)

• weitere Ähnlichkeit von BUTTER und SCHMALZ: hoher Fettgehalt

vgl. den lat. Basistyp unctum, romanische Kognaten bezeichnen beides (vgl. Karte Basistyp lat. unctum

neue Optionen für konzeptgeleitete Verknüpfung von Bezeichnungen mehrerer Einzelsprachen

♦ umfangreiche Bestände von sachbezogenen Normdaten

• Konzepte unabhängig von den sprachlichen Bezeichnungen als autonomer Referenzbereich relationiert und strukturiert
• am weitesten fortgeschritten aber linguistisch allenfalls in Ansätzen genutzt: ‘Datenobjekte’ des Wikidata-Projekts (vgl. Krefeld 2021d)

= Identifikatoren (QIDs) zur Identifikation der enzyklopädischen Inhalte der Wikipedia

♦ Beispiel: QID für BUTTER (zugänglich über den Button ‘Wikidata-Datenobjekt’ in der linke Menüspalte des Wikpedia-Eintrags Butter) = Q34172.

• 141 Sprachversionen der Wikipedia Artikel zu dem Konzept BUTTER (Stand vom 2.11.2021)
• gemeines Referenz dieser 141 Artikel = Q34172
• etliche Versionen aus romanischen Sprachen
• historisch wichtige Vorgänger- und Bezugssprachen
• zahlreiche europäische und koloniale Entlehnungen aus dem Romanischen 

Romanische Bezeichnungen europäische Entlehnungen
Herkunftssprachen Entlehnungen im kolonialen Kontext

♦ analog: Wikidata-Eintrag SCHMALZ (lard (Q72827)

♦ Sprachversionen mit Bezeichnungen ← Übertragung der Bezeichnungen von BUTTER

• asturisch mantega de gochu, wörtlich ‘Butter vom Schwein’
• span. manteca de cerdo, wörtlich ebenfalls ‘Butter vom Schwein’

♦ Verknüpfung der onomasiologischen – oder: ontologischen – Einheiten in Gestalt von dreigliedrigen Prädikatsausdrücken oder: Tripeln (so genannten ‘statements’) im Wikidata-Projekt

• ‘statements’ für BUTTER und SCHMALZ (Stand vom 7.11.2021)

butter (Q34172) instance of (P31) food ingredient (Q25403900)
subclass of (P279) dairy product
edible fats and oils (Q912613)
lard (Q72827) instance of (P31) chemical substance (Q79529)
food ingredient (Q25403900)
subclass of (P279) edible fats and oils (Q912613)
die Wikidata-Statements zu den Konzepten BUTTER und SCHMALZ

♦ Tripel fundamental für das sogenannten Semantic Web
in das dafür erforderliche Format der RDF-Tripel überführbar

♦ aus linguistischer Sicht gerade kein ‘semantisches’ (sprachgebundenes), sondern ein onomasiologisches (sprachunabhängiges) Netz

• elementare Gemeinsamkeiten der beiden Konzepte kommen zum Ausdruck kommen
• formale Abfragesprache für die Wikidata-Datenbank = SPARQL
• potentielle semantische Gemeinsamkeiten zwischen den Bezeichnungen und die darauf beruhenden Übertragungen durch semantische Prozesse (Metaphern, Metonymien, Meronymien, taxonomische Verschiebungen) → vorhersehbar bzw. motivier- und nachvollziehbar

Suche nach den ‘subclasses’ von ‘edible fats and oils’ → Liste:

 wd:Q4287 Margarine
 wd:Q34172 Butter
 wd:Q72827 Schmalz
 wd:Q427457 Speiseöle
 wd:Q1194601 Shortening
 wd:Q1423543 Tierfett
 wd:Q1727434 Streichfett
 wd:Q2310378 Horse fat
 wd:Q11870297 Pflanzenfett
 wd:Q68187377 Gänsefett

Abfrage:

SELECT ?item ?itemLabel
WHERE
{
?item wdt:P279 wd:Q912613.
SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],en". }
}))

♦ aber: wichtige Unterschiede in Statements nicht erfasst, obwohl leicht möglich

• Arten der Produktion (SCHLAGEN VON RAHM im Fall von BUTTER und ERHITZEN im Fall SCHMALZ, [[Q779316|https://www.wikidata.org/wiki/Q779316]])
• benutzte Geräte (z.B. das BUTTERFASS; Q1018079)
• usw.

→ Motivation anderer semantischer Prozessen
pignatta, bündnerrom. pischada < lat. *pisiare ‘stampfen’; vgl. die interaktive Karte pischada)

Appell an einschlägige sprachwissenschaftliche Projekte:
Wikidata-Statements im jeweiligen thematischen Rahmen systematisch ergänzen

4. Stratigraphische Wortgeschichte

♦ wortgeschichtliches  Profil des Basistyps: vor dem Hintergrund der sprachlichen Stratigraphie des Alpenraums

• besondere Rolle des Lat.-Rom. (Romanisierung seit 15 n.Chr.)
• seit 476 n.Chr. teilweise Germanisierund und Slawisierund
• teilweise Verdrängung des Slaw. durch das Germ.
• zeitweise germ.  Superstrat im rom. und slaw. Gebiet (Gotisch, Langobardisch, Bairisch bzw. bairisch geprägtes Hochdeutsch)

• Elemente der vorrömischen Sprachen in Lexikon und in Toponymie des gesamten Raums deutlich erkennbar (vgl. Krefeld 2020c); indirekt, d.h. über das Lateinisch-Romanische ins Alpengermanische bzw. ins Alpenslawische gelangt

♦ Beispiel: 

Stratigraphie des Basistyps lat. butyrum

 

Bibliographie

  • AIS = Jaberg, Karl / Jud, Jakob (1928-1940): Sprach- und Sachatlas Italiens und der Südschweiz, Zofingen, vol. 1-7
  • ALD-I = Goebl, Hans (1998): Atlant linguistich dl ladin dolomitich y di dialec vejins I, vol. 1-7 (sprechend: http://ald.sbg.ac.at/ald/ald-i/index.php), Wiesbaden, vol. 1-7, Reichert. Link
  • ALD-II = Goebl, Hans (2012): Atlant linguistich dl ladin dolomitich y di dialec vejins, 2a pert, vol. 1-5, Editions de Linguistique et de Philologie. Link
  • ALG = Séguy, Jean (1973): Atlas linguistique de la Gascogne, Toulouse, vol. 6, Inst. d'Études Mérid. de la Fac. des Lettres [u.a.]
  • DRG = De Planta, Robert/ Melcher, Florian/ Pult, Chasper/ Giger, Felix (1938ff.): Dicziunari Rumantsch grischun, Chur, Inst. dal Dicziunari Rumantsch Grischun. Link
  • GPSR = Gauchat, Louis (Hrsg.) (1924ff.): Glossaire des patois de la Suisse romande, Genève [u.a.], Droz [u.a.]
  • Krefeld 2020c = Krefeld, Thomas (2020): Polystratale und monostratale Toponomastik – am Beispiel der Romania Submersa und der Insel La Réunion, Version 4 (02.04.2020, 11:26), München, in: Korpus im Text. Link
  • Krefeld 2021d = Krefeld, Thomas (2021): Wikidata – semiotisch: Mit Roland Barthes im Internet, München, in: Korpus im Text, Serie A, 71498. Link
  • Krefeld/Lücke 2021 = Krefeld, Thomas / Lücke, Stephan (2021): (Unsere) Prinzipien der virtuellen Geolinguistik. Link
  • LIÖ = Lenz, Alexandra N. (o.J.): Lexikalisches Informationssystem Österreich (LIÖ). Link
  • VSI = Sganzini, Silvio (1952ff): Vocabolario dei dialetti della Svizzera italiana, Lugano, Tipografia la Commerciale